作為 2021 年 5 月LaMDA 公告的一部分，谷歌將 Assistant、Search 和 Workspace 列為希望“整合[e]更好的對話功能”的產品。今天的一份新報告調查了谷歌不願在 OpenAI 和微軟之前推出 LaMDA 並將其整合到產品中的情況。
《華爾街日報》今天詳細介紹了谷歌在聊天機器人方面的歷史。在 LaMDA 之前，有 Meena，它於2020 年初首次公開。
Google Brain 團隊發表了一篇研究論文，描述了一個“可以談論任何事情”的聊天機器人。這種經過端到端訓練的神經對話模型試圖理解對話的上下文以提供明智的答复。
當時，該團隊希望以有限的方式發布他們的工具，就像 OpenAI 對 GPT-2 所做的那樣，但“谷歌領導層以聊天機器人不符合公司關於安全和公平的 AI 原則為由拒絕了該提議。 ”
谷歌發言人表示，該聊天機器人多年來因各種原因經過多次審查並被禁止更廣泛地發布。
工作繼續進行，Meena 在獲得更多數據和計算能力後成為 LaMDA。此時，在 2020 年，該團隊“尋找將 LaMDA 集成到 Google Assistant 中的方法。”
知情人士說，負責監督 Assistant 的團隊開始使用 LaMDA 進行實驗，以回答用戶的問題。然而，知情人士說，谷歌高管沒有將聊天機器人作為公開演示提供。
今天的報告也有關於平衡這項技術可以提供的答案與源材料的花絮。
據一位知情人士透露，在谷歌內部，高管們表示，谷歌必須以一種不會讓網站所有者感到不安的方式在結果中部署生成式人工智能，部分方法是包括源鏈接。
在 GPT/Bing 之後，谷歌宣布了對話式 Bard，並在搜索中直接回答你的問題。該公司還表示希望獲得 Gmail 和 Google Docs 的法學碩士學位。它尚未真正討論 Google Assistant 的未來。
9to5Google 的看法
在許多方面，Google Assistant 比搜索更適合 LaMDA 集成。人們對後者的準確性抱有很高的期望，而與 Assistant 的語音優先交互很重要，但通常不那麼重要。
交互時間更短，人們通常希望立即得到答复，而不是 Bard 希望提供的序言。谷歌可以利用格式的局限性來發揮自己的優勢，同時仍然從現實世界的使用中獲得重要的訓練數據。
